La promesa de la inteligencia artificial (IA) a menudo no se cumple en nuestras empresas, no por limitaciones técnicas, sino porque el liderazgo empresarial no obtiene claridad sobre qué es la IA y dónde y cómo puede aportar el mayor valor en sus organizaciones.
Los CIO tienen la oportunidad de guiar a sus organizaciones a través de seis conversaciones de liderazgo para cerrar esta brecha.
1. ¿Qué significa la IA en nuestro negocio?
Primero, asegúrese de que todos compartan una comprensión y un lenguaje comunes de lo que es la IA en su contexto comercial. Divídalo en casos de uso y ejemplos simples. Discuta tres categorías de IA: sistemas que se comportan como humanos, como chatbots; sistemas que automatizan a las personas fuera del circuito; y sistemas que generan conocimientos de siguiente nivel.
2. ¿Cómo trabaja la IA con nuestra gente para generar resultados?
Discuta cómo la IA funcionará con sus empleados: ¿los reemplazará, los ayudará a trabajar mejor o colaborará con ellos? Los tres pueden funcionar bien, pero la forma de valor y riesgo es diferente para cada uno. Acostumbre a los líderes a categorizar oportunidades de IA como esta.
3. ¿Qué tan transparente es la IA?
Piense cuánto necesita comprender cómo la IA hace su trabajo. Las empresas deben evitar sesgos inútiles, no intencionados, incluso peligrosos o ilegales en los algoritmos. Imagine un algoritmo de marketing inteligente que discrimine inadvertidamente en función de la raza o el género. La necesidad de transparencia puede llevarnos a elegir una técnica de IA sobre otra, incluso si funciona peor. Los gerentes deben desarrollar una fuerte conciencia de este tema.
4. ¿Qué oportunidades comerciales impulsadas por IA deberíamos aprovechar?
Con base en las respuestas a las tres preguntas anteriores, los líderes deben decidir dónde enfocar sus actividades de IA. Las decisiones aquí pueden usar la tipología de tres partes de IA mencionada en la pregunta uno, que se asigna a los diferentes dominios de la cadena de suministro interna y el ecosistema. Esto garantiza que no seamos «víctimas de la moda» de la IA, sino que consideremos las oportunidades más valiosas en inteligencia artificial en toda nuestra organización.
5. ¿Qué tan dispuestos estamos a confiar en la IA?
Al combinar los resultados de las preguntas dos y tres anteriores, los ejecutivos pueden tomar decisiones de alto nivel y encargar pautas sobre cuánta automatización impulsada por IA es deseable y qué tan transparente debe ser la IA en diferentes partes de la organización. Por ejemplo, una empresa puede estar contenta con una «caja negra» totalmente automatizada que muestra posibles transacciones fraudulentas, pero los sistemas que toman decisiones de contratación pueden necesitar ser mucho más «humanos actualizados» y transparentes.
6. ¿Cómo gestionaremos y mitigaremos los riesgos relacionados con la IA?
A pesar de las decisiones inteligentes sobre dónde implementar qué tipos de IA, sigue existiendo un riesgo residual. La sexta conversación con los líderes debe abordar los tipos de riesgos, cómo mitigarlos y dónde radica la responsabilidad. Los tipos de riesgos van desde lesiones o incluso la muerte, por ejemplo de vehículos autónomos, hasta riesgos financieros, de marca y reputacionales. Desarrollar una cartera de técnicas como la cobertura con seguros y brindar una transparencia radical a las partes interesadas es fundamental.
Los analistas de Gartner analizarán más a fondo las consideraciones clave sobre inteligencia artificial para ejecutivos en el Gartner IT Symposium/Xpo 2022, que tendrá lugar del 7 al 10 de noviembre de 2022 en Barcelona, España.
