Ryanair utiliza el aprendizaje automático de AWS para gestionar las existencias de refrescos a bordo
La aerolínea de bajo costo Ryanair ha revelado cómo utiliza las herramientas de inteligencia artificial (IA) basadas en la nube de Amazon para predecir qué refrigerios a bordo debe almacenar para no decepcionar a sus pasajeros.
La aerolínea es conocida como cliente de Amazon Web Services (AWS) desde hace mucho tiempo, con la tecnología de nube pública de la compañía implementada ampliamente en las operaciones de Ryanair, lo que le permite reducir costos, reducir el desperdicio de alimentos y aumentar sus emisiones de carbono para reducir.
Además, la compañía ahora ha descubierto cómo la tecnología de Amazon también la ayuda a hacer predicciones sobre qué alimentos y bebidas probablemente tendrán mayor demanda en rutas y vuelos específicos, para que pueda ajustar su inventario en consecuencia.
«Tus vacaciones comienzan en el avión», dijo Aoife Greene, subdirectora de servicios auxiliares y gerente minorista de Ryanair, cuyo trabajo es decidir qué refrigerios debe almacenar cada vuelo. “La gente quiere su gin tonic. Quieren su panini de jamón y queso. Quieres sentarte y relajarte. No quieres escuchar «No, eso no está disponible». Es nuestro trabajo asegurarnos de que nadie se sienta decepcionado”.
Anteriormente, el equipo de Greene se basó en registros escritos, registrando qué refrigerios se consumieron o desperdiciaron durante cada viaje, y en sus propias observaciones para predecir qué elementos deberían almacenarse, lo que, dados los 2900 vuelos diarios de Ryanair, es una tarea importante.
Además, cada avión tiene espacio para cinco carritos de avituallamiento, que solo se pueden llenar una vez cada 24 horas.
«A menudo bromeo diciendo que mis colegas que manejan el ahorro de combustible tienen una vida fácil», dijo Greene. “Saben hacia dónde se dirige un avión en particular y saben cuánto tiempo llevará llegar allí. No sé si vamos a tener 100 bailarinas o 100 jugadores de rugby a bordo».
“Cuando AWS se unió, iluminó el papel de la música para ponernos en marcha. Probamos estos proyectos, analizamos todos estos datos, recuperamos los resultados y, en su mayor parte, simplemente decimos ‘guau'».
John HurleyRyanair
Para ayudar a Greene y a su equipo en su trabajo, Ryanair ahora utiliza una herramienta de aprendizaje automático, denominada «Panini Predictor», que se basa en los datos que recopila sobre qué bienes se compran y venden a bordo para ayudar a la aerolínea a planificar para ayudar a la refrescos para ser almacenados.
La herramienta de predicción utiliza un algoritmo que combina datos sobre las ventas y el consumo a bordo con información sobre la duración del viaje, la hora del día, la temporada, el origen y el destino, y las nacionalidades de los pasajeros para predecir qué refrigerios es probable que tengan una gran demanda.
John Hurley, director de tecnología de Ryanair, dijo que la herramienta de predicción ha demostrado ser especialmente útil a la hora de decidir qué productos almacenar en las rutas más nuevas y que también ha aportado otros beneficios.
«Lo que es más importante, mejoró la satisfacción del cliente, redujo nuestros desperdicios a la mitad y aumentó nuestras ventas», dijo Hurley.
Ahora, la empresa quiere aplicar el concepto del «Predictor Panini» a otras áreas de su negocio, por ejemplo, para adoptar un enfoque más proactivo y con visión de futuro para el mantenimiento de sus aeronaves y ayudarla a seleccionar las aeronaves más eficientes en combustible. para operar en rutas específicas.
«Cuando AWS se unió, puso en marcha la partitura», dijo Hurley. “Probamos estos proyectos, analizamos todos estos datos, recuperamos los resultados y, sobre todo, solo decimos ‘guau’. Es una gran oportunidad para estar aún más orientados al futuro y ser más eficientes”.
Darren Hardman, vicepresidente y gerente general para el Reino Unido e Irlanda en AWS, dijo que el trabajo de la aerolínea «sube el nivel» de lo que es posible en la industria global de viajes aéreos.
“Ryanair impulsa la innovación en la industria de las aerolíneas y aprovecha los servicios de aprendizaje automático de AWS para reinventar la forma en que las aerolíneas brindan servicios mejorados a sus clientes, al tiempo que aumentan la eficiencia y mejoran la sostenibilidad en todos sus negocios”, agregó.
