Loïc Giraud, director global de plataforma digital y entrega de productos, Novartis
La fabricación de medicamentos que salvan vidas es un gran desafío. Desde la investigación inicial hasta la fabricación, las pruebas y la distribución, puede llevar 12 años llevar un nuevo fármaco al mercado. Afortunadamente, la tecnología está aquí para ayudar: al aplicar datos e inteligencia artificial a estos procesos, el especialista en salud global Novartis cree que puede reducir el tiempo a nueve años.
«Si piensa en nuestra investigación, con la plataforma y la tecnología que tenemos, ya hemos podido encontrar nuevos compuestos y apuntar a nuevas poblaciones para los compuestos existentes, y hay mucho más por venir», dice Loïc Giraud, líder mundial. la plataforma digital y la entrega de productos en Novartis.
Giraud ha trabajado para el gigante de las ciencias de la vida durante 14 años. Se unió a su puesto actual hace un año después de haber ocupado varios puestos de liderazgo en análisis de datos y digital. Esta posición de liderazgo incluye la supervisión de todas las capacidades que ayudan a consolidar un programa de transformación digital basado en datos en toda la organización.
Estas capacidades van desde la experiencia del usuario hasta el análisis y la automatización de datos y una gama de tecnologías emergentes que incluyen computación cuántica, blockchain y gemelos digitales. El objetivo es utilizar la tecnología y los datos para mejorar la eficacia de las actividades de investigación y desarrollo, pero también para crear una mejora en los procesos operativos.
«Me encanta el papel», dice Giraud. “Se trata de tomar una organización que ha existido durante 100 años y tratar de transformarla para la era digital. Esa es la paradoja de ser parte de una organización regulada que tiene que trabajar con la digitalización para reinventar la medicina usando ciencia y tecnología de datos”.
Creación de una plataforma para el uso de datos
Giraud explica hasta qué punto Novartis apuesta por esta “reinvención”: “Hoy, la esencia de la empresa son los datos. Cuando nuestro director ejecutivo definió una nueva estrategia para la empresa hace unos años, una de las cinco prioridades era centrarse en los datos y la digitalización”.
Este enfoque incluía la creación de un rol de director de datos para difundir el uso de la tecnología y los datos en toda la organización e impulsar una mejor toma de decisiones. Según Giraud, los dos primeros años del programa se centraron en desarrollar estudios de prueba de concepto y prueba de valor en áreas comerciales específicas.
Estos estudios demostraron a Giraud y sus compañeros líderes que se necesitaba un enfoque más holístico. “Quedó muy claro que si desea tener éxito en el espacio digital, necesita un ecosistema que esté integrado en torno a sus datos. Y eso es exactamente lo que hicimos», dice.
El resultado de este trabajo es una plataforma de datos llamada Formula One que integra datos en las diferentes partes de la organización. La plataforma es un entorno multinube que aloja datos en las nubes de Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure mientras aprovecha herramientas de análisis especializadas como Palantir, Foundry y Snowflake.
“La esencia de la empresa hoy en día son los datos. Cuando nuestro director ejecutivo definió una nueva estrategia para la empresa hace unos años, una de las cinco prioridades era centrarse en los datos y la digitalización”.
Loic Giraud, Novartis
Hasta hace unos años, la empresa utilizaba una infraestructura mayoritariamente local para el análisis de datos. Sin embargo, este enfoque creó una brecha demasiado grande entre las necesidades del negocio y la velocidad a la que los equipos podían probar y lanzar nuevos productos al mercado. Novartis presentó Snowflake en 2017 como parte de un esfuerzo más amplio para digitalizar las operaciones.
Según Giraud, Snowflake ahora está integrado en los procesos comerciales de Novartis. La tecnología se utiliza principalmente de tres formas: para generar análisis en plataformas multinube; para ingerir datos y preparar datos para la generación de conocimientos; y para ayudar a la organización a compartir datos entre departamentos y con un ecosistema de atención médica más amplio de proveedores, socios y pacientes.
Snowflake se ha integrado en el enfoque basado en la nube de la compañía para la recopilación, preparación y uso compartido de datos. Al reunir los datos, Giraud dice que se ha vuelto mucho más fácil para las personas de toda la organización crear y ejecutar modelos de datos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) avanzada.
“La plataforma utiliza varias de las mejores tecnologías de su clase que hemos vinculado. Es perfecto para nuestros usuarios, pero también nos brinda la oportunidad de adoptar un enfoque modular para los datos y las plataformas sin un mecanismo de bloqueo», dice.
Encontrar la cultura organizacional adecuada
Giraud estima que actualmente se ejecutan alrededor de 250 casos de uso empresarial en la plataforma. Si bien la Fórmula 1 puede haber comenzado como una plataforma para análisis y generación de modelos, ahora se ha expandido para incluir casos de uso empresarial.
“Todos los datos de la empresa fluyen hacia esta plataforma, sin importar en qué departamento se encuentre. Y no solo sirve como un sistema para generar información, sino que también sirve para los procesos comerciales centrales de la empresa Novartis. Por supuesto, nuestra investigación está ahí, pero también lo están la comercialización, la personalización, las ventas, los objetivos financieros, los pagos y la información de fabricación”, dice.
“Piense en el trabajo de una empresa de ciencias de la vida y todos los segmentos en los que operamos. Integramos todos estos conjuntos de datos en la plataforma. Y es desde este entorno que fluyen los datos para respaldar los procesos comerciales y de toma de decisiones”.
En resumen, Giraud ayuda a garantizar que los datos estén en el centro de las actividades operativas y de investigación de Novartis. Si bien ayudó a la compañía a navegar esta transición, dice que dicha transición no es nada fácil en un negocio de primer orden.
“Cuando comenzamos este programa hace tres años, el gran problema era la confianza. La gente no podía creer que pudieras crear una plataforma que pudiera integrar todos tus datos».
Loic Giraud, Novartis
“El mayor desafío es la cultura, especialmente al principio. Cuando comenzamos este programa hace tres años, el gran tema era la confianza. La gente no podía creer que pudieras crear una plataforma que pudiera integrar todos tus datos», dice.
“Antes de que comenzáramos nuestro trabajo, cada departamento de la empresa creaba sus propias soluciones de datos. Tomó mucho tiempo, tal vez casi un año, observar la dinámica en la organización y convencerlos de que es posible un enfoque integrado”.
Tomó otro año construir una plataforma y generar tres o cuatro casos de uso que ofrecieron valor y demostraron los beneficios de una cultura basada en datos. Según Giraud, el año pasado, en el tercer año del programa de Fórmula 1, su equipo comenzó a expandir la iniciativa en toda la empresa y a ir más allá de los casos de uso iniciales.
«En los primeros años, se trata más de si puede convencer a la alta gerencia y la gerencia media de que juntos pueden crear algo que beneficie a todos», dice.
Apoyando el compromiso de la próxima generación
Crucialmente, la digitalización e integración de sistemas ha ido acompañada de otra transformación centrada en la forma de trabajar. Según Giraud, la organización solía centrarse en procesos impulsados por cascadas, pero ahora ha comenzado a implementar técnicas de gestión ágil de manera mucho más amplia.
“Así es como el negocio y TI trabajan juntos para construir un producto que construyen de manera incremental y cómo aplican ese enfoque de manera consistente en todos los componentes. Ahora nos estamos moviendo a Hybrid Agile debido a la situación de Covid”, dice, insinuando que esta nueva forma de trabajar se adaptará sutilmente a la nueva normalidad posterior al confinamiento.
«Tenemos una política de responsabilidad social, lo que significa que no exigimos que los empleados regresen a la oficina, pero pueden trabajar en una variedad de ubicaciones, incluidas sus oficinas en el hogar, de acuerdo con nuestras políticas».
Una de las principales prioridades de Giraud en este momento es trabajar con su equipo para impulsar el «compromiso de la próxima generación». Esta actividad se centra en garantizar que la plataforma tecnológica que su equipo ha construido también se utilice para aumentar la colaboración de Novartis con proveedores de atención médica y pacientes externos.
«Usamos tecnología de marketing basada en datos para impulsar el compromiso con personas y socios fuera de la organización», dice. «También estamos analizando la salud digital y conectada y cómo podemos desarrollar servicios en torno al medicamento que vendemos, ya sea en ensayos clínicos o cuando comercializamos un producto».
Este esfuerzo concertado de Giraud y su equipo está comenzando a dar frutos para la gente de Novartis que confía en la tecnología. Tomemos como ejemplo a los 2000 científicos de datos que trabajan en Novartis: ahora pueden realizar todo tipo de trabajo de programación en sus procesos diarios utilizando una variedad de herramientas, incluidas Snowflake, Databricks, DataIQ y Amazon SageMaker.
Según Giraud, los científicos de datos luego crean operaciones de aprendizaje automático para entrenar e implementar algoritmos específicos para casos de uso identificados por la empresa. Estos casos de uso incluyen llevar medicamentos al mercado de manera más rápida y efectiva.
«Con la cantidad de conjuntos de datos que tiene hoy (sus propios datos, datos públicos o datos en sus procesos), puede crear muchos modelos que pueden ayudarlo a acelerar el descubrimiento de fármacos», dice. «La clave para mí es la capacidad de usar datos para crear modelos que produzcan un resultado y luego integrarlos en un proceso».
Construyendo un liderazgo de datos efectivo
Según Giraud, su empresa necesita científicos de datos que puedan acceder a los datos, simular código y luego implementar el código. En términos más generales, dice que Novartis se está alejando de un enfoque estrecho en la contratación de científicos de datos y se está acercando a encontrar más ingenieros de datos que puedan ayudar a mejorar la columna vertebral corporativa de TI de la empresa.
Lo que ya es cierto, dice Giraud, es que los datos y la IA están integrados en los procesos transaccionales, de compras, de fabricación y de investigación de la empresa. Asesora a otros líderes de TI en la transición a roles de liderazgo digital sénior y se embarcan en programas de transformación basados en datos.
“Los datos son un trabajo duro. Hay muchos problemas relacionados con los datos en una organización, como la accesibilidad, el gobierno y la gestión, y no es un trabajo sexy. La gente a menudo piensa que ser digital es elegante; en última instancia, se trata de ser un pionero digital, ser alguien que puede ofrecer resultados», dice.
“Hay que encontrar un mecanismo. Necesitan ambos roles, tanto de gobierno como de liderazgo, ya sea que sean la misma persona o no. Pero alguien tiene que asegurarse de que la tecnología existente se pueda integrar, y alguien tiene que centrarse en asegurarse de que los equipos de datos estén dando resultados”.
