LaLiga española quiere potenciar el análisis de datos con Databricks
La Liga, la principal competición de fútbol de España, utiliza la tecnología Databricks para analizar el rendimiento de los jugadores y ofrecer a los aficionados experiencias personalizadas.
Los científicos de datos de LaLiga Tech, el brazo tecnológico de la federación deportiva, trabajan con la arquitectura de datos Databricks Lakehouse.
La denominada casa del lago de datos es un acrónimo que reúne el almacén de datos y el lago de datos. Su objetivo es ofrecer la gestión de datos y el rendimiento que normalmente se encuentran en los almacenes de datos utilizando el almacenamiento de objetos flexible y de bajo costo de los lagos de datos.
Una declaración de Databricks dijo que la arquitectura proporciona la «base para su [La Liga’s] estrategia de datos y reduce la complejidad”.
LaLiga es la forma en que se diseña la división bajo el patrocinio de Santander.
En 2021, la federación creó LaLiga Tech como una empresa que reuniría los sistemas tecnológicos de La Liga y los vendería externamente, más allá del fútbol, a otros deportes y otras industrias de medios y entretenimiento.
Guillermo Roldán, Jefe de Arquitectura de LaLiga Tech, dijo: “Estamos creando un mundo donde los datos informan casi todos los aspectos de cómo se juega y experimenta el deporte. La plataforma Databricks Lakehouse no solo ha transformado nuestra capacidad para analizar el juego, sino que ha sido parte de la base de todo el negocio de LaLiga Tech, democratizando los datos para toda la industria.
«Trabajar con Databricks ha transformado fundamentalmente nuestra capacidad de acceder a los datos a través de un entorno unificado y ha permitido ML en una escala sin precedentes».
Rafael Zambrano, LaLiga Tech
“Nuestro ecosistema de servicios digitales está transformando no solo el fútbol, sino otros deportes en todo el mundo, así como a las principales empresas de medios. Creo que estamos en el punto de inflexión de lo que se puede lograr con los datos y la IA”.
Según Databricks, Lakehouse permite a LaLiga Tech acceder a los datos en un único lago de datos y ejecutar inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia empresarial (BI) en una única plataforma. Esto significa que el equipo de ingeniería puede acceder a los datos, crear modelos y generar evaluaciones estadísticas con un solo clic en lugar de tener que dedicar tiempo a extraer y descargar datos de un montón de bases de datos.
Rafael Zambrano, Head of Data Science de LaLiga Tech, dijo: «Trabajar con Databricks ha transformado por completo nuestra capacidad de acceder a los datos a través de un entorno unificado y ha permitido ML a una escala sin precedentes».
El equipo de datos de LaLiga Tech utiliza datos e IA en tres grandes áreas. Uno de ellos son las estadísticas de los partidos y el análisis en juego a partir de los datos de las cámaras de los estadios de cada club. El equipo de datos utiliza dos tipos principales de datos: uno es el evento completo, que incluye pases, tiros a puerta y entradas; el otro son datos extraídos del seguimiento de la pelota.
Esta información está disponible a través de la herramienta Mediacoach de LaLiga Tech. Permite a los científicos de datos de los clubes realizar análisis previos y posteriores al partido y predecir las lesiones de los jugadores antes de que ocurran.
La herramienta de media coach de LaLiga Tech
Además de facilitar esta información a los clubes, existe otro ámbito en el que los científicos de datos de LaLiga Tech investigan nuevas formas de visualizar la información para las audiencias televisivas. Un ejemplo de esto es una «métrica de probabilidad de gol» que se muestra en los juegos televisados.
La tercera área es sincronizar datos no estructurados, semiestructurados y estructurados entre sí a escala y ejecutar modelos ML que funcionan desde gigabytes hasta terabytes de datos en un entorno, globalmente y en tiempo real.
La Premier League inglesa también ha utilizado Oracle Cloud para las estadísticas de los partidos para los aficionados.
La aplicación de análisis de datos en el fútbol y el deporte en general es un esfuerzo popular y generalizado. En 2014, SAP afirmó que sus análisis ayudaron a Alemania a ganar la Copa Mundial de la FIFA. Los lados de los clubes individuales han utilizado análisis sobre el reclutamiento y la evaluación de jugadores, la prevención de lesiones y la retención de fanáticos, y el rendimiento.
