La Autoridad de Seguridad Alimentaria de Finlandia (FFA) está utilizando tecnología de inteligencia artificial (IA) para reducir drásticamente el tiempo que lleva realizar investigaciones críticas y prevenir posibles crisis de salud pública.
La Unidad de Evaluación de Riesgos Interdisciplinarios de la FFA trabaja en proyectos científicos de evaluación de riesgos, incluido el impacto de la influenza aviar en la seguridad alimentaria.
Tradicionalmente, los investigadores leían y procesaban manualmente decenas de miles de documentos durante la investigación, lo que significa que los proyectos tardaban de dos a tres años de principio a fin.
Esto es problemático, por ejemplo, en el control de impactos cuando la organización necesita actuar rápidamente. Por ejemplo, la búsqueda de texto tradicional podría recuperar hasta 20.000 artículos de investigación sobre un tema, que los investigadores revisarían manualmente para identificar los artículos útiles. Usando la IA de Iris.ai, la FFA ahora puede automatizar la lectura y el procesamiento de documentos y resolver problemas en tiempo real.
La FFA ahora aprovecha la experiencia en procesamiento de lenguaje natural de Iris.ai y la plataforma Researcher Workspace del proveedor.
Fundada en 2019, la FFA es el resultado de la fusión de la Autoridad de Seguridad Alimentaria de Finlandia, la Agencia de Asuntos Rurales y parte de los servicios de TI del National Land Survey de Finlandia. Sus principales responsabilidades incluyen la promoción, el seguimiento y la investigación de la seguridad y calidad de los alimentos, el mantenimiento de la sanidad animal y vegetal y el seguimiento de la alimentación animal y los productos fitosanitarios.
«Los tiempos de ejecución del proyecto fueron un desafío crucial, ya que los resultados y hallazgos requeridos a menudo eran sensibles al tiempo», dijo la FFA.
Por ejemplo, cuando la FFA estaba trabajando en un proyecto para comprender los factores que influyen en los riesgos de la gripe aviar, «el trabajo se tuvo que hacer rápido porque había una necesidad de comprender la posible propagación de la enfermedad en diferentes regiones del país, «, dijo FFA.
La FFA agregó: «Revisión manual [papers on avian flu] Dada el área de investigación de nicho que estaba examinando la interfaz entre la bioseguridad de la granja y las rutas de aves migratorias, esta habría sido una tarea extremadamente ardua.
«Al usar las herramientas de Iris.ai, particularmente la función de interfaz visual de sus mapas de exploración, [the FFA] podría reducir el trabajo relevante entre disciplinas a esta intersección, permitiendo a los investigadores encontrar la información relevante. El ahorro de tiempo es particularmente importante cuando surgen problemas en tiempo real en situaciones de crisis”.
También es un desafío encontrar investigaciones en áreas emergentes, ya que son limitadas y hasta un tercio del tiempo del proyecto se dedica a buscar información, según la FFA.
“Es un desafío trabajar de manera tan integral en estas diferentes áreas. Incluso si los investigadores de la FFA tienen una experiencia profunda y extensa en algunas áreas, aún puede haber lagunas de conocimiento en otras áreas. Es por eso que cada investigador de la FFA necesita una ruta rápida a las fuentes de la información investigada, independiente de una red integral de investigadores y una cooperación integral», dice la FFA.
La tecnología de inteligencia artificial permite una búsqueda más rápida de documentos, superando el desafío de la recopilación prolongada de materiales. Permite a los usuarios hacer preguntas de investigación sin conocer los términos de búsqueda exactos del área de investigación y crea un mapa visual de artículos relevantes categorizados por tema.
«Se ha demostrado que esto ayuda a los investigadores a encontrar trabajos más contextuales y obtener una mejor visión general de los campos de investigación, lo que ayuda a sacar conclusiones», según la FFA.
La FFA dijo que ha «mejorado la fase de investigación de los documentos mediante la creación de un proceso de recopilación de datos más eficiente en el tiempo al tiempo que incorpora el trabajo más reciente en las disciplinas. Esto crea una forma más valiosa de administrar las ejecuciones de proyectos y la capacidad del personal».
