Los analistas de Gartner exhortaron a los líderes de datos y análisis a dar rienda suelta a la innovación en la cumbre de datos de EMEA de la compañía ahora que sus organizaciones emergen de la pandemia de Covid-19.
Si bien los trabajadores del conocimiento han navegado por el gran experimento del trabajo desde casa de 2020-22, ahora es el momento de priorizar la creatividad y la innovación, dijeron los analistas en la conferencia de análisis y datos de Gartner de esta semana en Londres, que desde entonces se ha celebrado en persona por primera vez. tiempo en 2019.
Alys Woodward, directora sénior del grupo de Tecnologías Emergentes y Tendencias de la compañía, hizo una distinción entre creatividad en la declaración de apertura que ella y su colega Erick Brethenoux, líder de iniciativas clave en el equipo de inteligencia artificial (IA) de Gartner, hicieron e innovación. “Necesitamos una innovación que vaya más allá de la creatividad, que se trata de tener una gran idea. La innovación se trata de usar esa idea para impulsar el cambio”, dijo.
«Las empresas que son mejores para lidiar con la incertidumbre tienen más éxito para navegar el futuro».
Erick Brethenoux dijo: «Usted nos dijo que su mayor desafío es lograr que sus organizaciones utilicen su análisis para impulsar el cambio», citando el lema de la conferencia «Libere la innovación, transforme».
El dúo exploró temas como cómo el gobierno de datos impulsa o dificulta la innovación y cómo el «pensamiento de big data» ha frustrado la obtención de valor empresarial a partir de los datos. La nube no ayudó, dijeron, al fomentar el mal hábito de acumular la mayor cantidad de datos posible. Primero, los datos son una responsabilidad, dijo Woodward. «‘Dame todas las fechas’ no es una estrategia», dijo. «Queremos datos que nos hagan más inteligentes».
Como tal, enfatizaron el valor de los metadatos (datos que describen datos) aplicados con el aprendizaje automático para ayudar a las organizaciones a comprender mejor qué datos tienen. También promocionaron el valor de lo que llamaron la «estructura de datos», con lo que se refieren a una arquitectura de gestión de datos que reúne activos de datos descentralizados.
pequeños datos
En la keynote también promovieron la idea de “Small Data”, un Modelo Mínimo Viable. Brethenoux preguntó: «¿Qué tan innovadores podemos ser cuando se trata de averiguar la cantidad más pequeña de datos que necesitamos saber?»
Woodward aplicó su argumento a los datos sintéticos, datos creados artificialmente que tienen propiedades similares a los datos que imitan. El valor de esto, dijo, es que reduce la responsabilidad asociada con el almacenamiento de datos confidenciales. Dio un ejemplo de Nationwide Building Society, que utiliza datos de transacciones para generar conjuntos de datos sintéticos que pueden compartir con modeladores de terceros sin comprometer la privacidad de sus clientes.
Los datos sintéticos, dijo, también permiten a las empresas «avanzar más rápido y llenar los vacíos en sus datos reales», lo cual es importante para construir modelos de aprendizaje automático. Gartner estima que los datos sintéticos reemplazarán casi por completo los datos reales en los modelos de IA para 2030. Citó a Amazon como ejemplo, que utiliza datos sintéticos de Alexa para acelerar el soporte de idiomas como el portugués brasileño.
La innovación necesita combustión
Stephen Brobst, director de tecnología del proveedor de almacenamiento de datos Teradata, fue un orador en la cumbre de esta semana. Habló con Computer Weekly sobre su opinión sobre el discurso de apertura.
«Lo que fue interesante para mí fue que el discurso de apertura fue todo acerca de la innovación», dijo. “Lo que he observado es que la productividad de la mayoría de las organizaciones aumentó durante el Covid, principalmente porque aprendieron a trabajar desde casa, no tenían que viajar dos horas todos los días y no tenían nada más que hacer que trabajar.
“Diría que la innovación sufrió, aunque se trataba más de sacar las cosas por la puerta y hacer el trabajo. Por eso encontré el discurso de apertura interesante, porque ahora que estamos volviendo a estar juntos, necesitas esa quemadura que sucede frente a una pizarra cuando los ingenieros discuten apasionadamente sobre cómo hacer algo. Simplemente no puedes hacer eso en una pantalla bidimensional.
«La gente dice que los millennials lo hacen. No he observado eso. Creo que las herramientas mejorarán y todo eso, pero creo que los humanos somos animales sociales y que la innovación y la unión en realidad crean ideas, innovación y colaboración”.
Cuatro escenarios sociales para las empresas
En el discurso de clausura, Frank Buytendijk, miembro de Gartner en el Grupo de datos y análisis, y Pieter den Hamer, director sénior de investigación de la empresa, también destacaron la ineludible naturaleza social del entorno en el que operan las empresas. Señalaron un panorama general actual de fragmentación social y los riesgos asociados para las empresas.
«Las fracturas sociales ocurren cuando nos separamos unos de otros, cuando solo nos involucramos de manera polarizada o cuando nos comportamos negativamente por el bien común», dijo Buytendijk.
Dijeron que los líderes de datos y análisis deben ser conscientes de cuatro futuros posibles para las organizaciones corporativas en la sociedad, que se pueden resumir de la siguiente manera: «Venga con el programa, juegue por su causa, ocúpese de sus propios asuntos y espérelo».
El primero, dijo Den Hamer, es la posibilidad de que las sociedades vuelvan a ser más cohesionadas y sepan y expresen lo que quieren. En este escenario, los profesionales de datos enfatizarán la colaboración y la gobernanza subyacente. Las iniciativas responsables de IA y ESG serán más importantes en respuesta a una mayor regulación, como la de la UE.
El segundo escenario, «Juega para tus propios fines», dijo Buytendijk, está bien ilustrado por el fenómeno de la división empresarial en líneas religiosas, como en Utrecht, que en la década de 1950 tenía dos congregaciones totalmente católicas y protestantes.
Las sociedades paralelas también pueden surgir hoy, dijo, y eso significa que las empresas tienen diferentes mensajes para diferentes comunidades. Para los profesionales de datos, esto aumenta la importancia de la soberanía de datos en relación con comunidades diversas, ya sea que estén geográficamente separadas o sean distintas. También aumenta la importancia de técnicas como el análisis de sentimientos.
El tercer escenario, dijo Den Hamer, «Ocúpese de sus propios asuntos», nos retrotrae a un mundo de corporaciones comerciales que simplemente ignoran la voz de la sociedad. Aquí, el cansancio de hablar de un propósito social más amplio da paso al capitalismo de accionistas puro. Las empresas deben centrarse en los productos y servicios de este modo y dejar la conversación más amplia a otros.
El último escenario, «esperar y ver», dijo Buytendijk, es «el más extraño porque la sociedad sabe lo que quiere y luego no pasa nada».
Una gran crisis económica podría ser el contexto aquí. Puso el ejemplo de Shell, que aspira a ser neutral en carbono para 2050 pero al mismo ritmo que el resto de la sociedad. Para los profesionales de datos y análisis, este escenario significa invertir en análisis de redes sociales.
Finalmente, Buytendijk dijo que las empresas deben tomar medidas sobre los problemas sociales, independientemente del escenario que mejor los describa.
Para los líderes de datos y análisis, dijo Den Hamer, el escenario de «acuerdo con el programa» significa que deben usar su experiencia para el bien de la sociedad; Para los devotos de «Juega con tu propósito», deben usar análisis para conocer mejor a sus clientes; Para los neoliberales de “ocúpate de tu propio negocio”, el objetivo es simplemente utilizar los datos para maximizar las ganancias; y para el cuarto escenario, los datos y el análisis juegan un papel de alerta temprana.
Finalmente, Buytendijk nombró a la pandemia como un fenómeno imprevisto, pero sin embargo las organizaciones lo han enfrentado en parte gracias a los intentos previos de planificar escenarios.
Los dos dijeron que no sabían cuál de los cuatro escenarios sucedería porque nadie lo sabía.
