Cómo el intercambio de datos y la colaboración pueden resolver grandes desafíos

Cómo el intercambio de datos y la colaboración pueden resolver grandes desafíos


Colaborar para resolver problemas es instintivo y un impulsor clave de la innovación. Todos estamos familiarizados con el dicho de que dos cabezas piensan mejor que una y sus implicaciones escalables. En el campo de la ciencia de datos, la colaboración ha creado una próspera comunidad de código abierto basada en el intercambio de datos y el intercambio de experiencia, lo que incluso ha llevado a avances revolucionarios en el campo mismo.

Hoy en día, los datos son uno de los recursos más valiosos para permitir la innovación tanto en el sector público como en el privado, y rara vez sucede que los intercambios entre los dos no sean necesarios para ofrecer aplicaciones convincentes y útiles, ya sea con fines comerciales o socialmente buenos. . Sin embargo, existen obstáculos que impiden la colaboración y el intercambio de datos efectivos, lo que dificulta la innovación. Pero no tiene por qué ser así.

La razón más lógica para colaborar es simplemente ahorrar tiempo. Los datos seleccionados por una organización pueden ser recopilados y convertidos en un conjunto de datos utilizable con la misma facilidad por otra organización, siempre que tenga la experiencia técnica para hacerlo, pero este proceso requiere una inversión significativa de tiempo y dinero. Si, por ejemplo, se trata de geodatos, el trabajo a menudo se realiza de antemano.

Los datos geoespaciales han existido durante mucho tiempo y existe una comunidad vibrante de desarrolladores y científicos de datos que trabajan en este espacio en todas las industrias, tanto en el sector público como en el privado, pero a veces puede haber problemas cuando se trata de acceder a estos datos.

En el lado del sector público, los datos a veces pueden convertirse en silos, y cuando se trata de organizaciones del sector privado que han comercializado los datos con una aplicación o solución empaquetada, hay renuencia a compartir esos datos de forma gratuita. El crecimiento de plataformas abiertas y servicios de datos a través de los cuales se puede acceder y potencialmente vender datos geoespaciales es una forma de resolver este problema.

Los gobiernos de todo el mundo también reconocen cada vez más que los datos geoespaciales son esenciales para desbloquear el valor económico y social, lo que ha generado incentivos para compartir datos. Por ejemplo, la Comisión Geoespacial del Gobierno del Reino Unido ha definido su enfoque para desbloquear el poder de los datos geoespaciales con su Estrategia Geoespacial, que establece estas cuatro misiones:

  1. Promover y proteger el uso de los datos de ubicación.
  2. Mejore el acceso a mejores datos de ubicación.
  3. Mejorar habilidades, capacidades y conciencia.
  4. permitir innovaciones.

De hecho, la primera misión establece específicamente que la Comisión Geoespacial tendrá como objetivo “identificar las oportunidades de alto valor y las barreras e incentivos asociados, para permitir que se compartan más datos del sector privado para estimular el crecimiento económico y los servicios a los ciudadanos y mejorar los consumidores. ”.

El reciente compromiso de la Comisión Geoespacial de evaluar los datos espaciales del Reino Unido de acuerdo con los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables) también es un avance importante para desbloquear el poder y el potencial de innovación en esta área.

La brecha de la alfabetización de datos

Los silos de datos ralentizan la innovación. Es una lucha interminable para los desarrolladores y científicos de datos, lo que lleva a mucha frustración y autorreflexión sobre lo que se podría haber logrado si solo tuviéramos acceso a los conjuntos de datos correctos. Fomentar un panorama más colaborativo e incentivar a las empresas a compartir sus datos está ayudando a cambiar el rumbo, pero también hay un desafío de habilidades de datos que debe superarse.

Por ejemplo, los gobiernos locales están a cargo de mejorar sus comunidades, pero existe una competencia significativa cuando se trata de asignar recursos. En resumen, es poco probable que los ayuntamientos hayan desarrollado las habilidades de análisis de datos necesarias para generar conocimientos prácticos. En el futuro, los municipios pueden tener habilidades de ciencia de datos más sólidas (o ninguna), pero hoy en día el proceso de descubrir estos conocimientos generalmente se subcontrata a especialistas en datos de terceros. En resumen, los datos están disponibles; solo necesita ser revestido y utilizado correctamente.

La importancia de los geodatos

Donde vivimos es uno de los factores más importantes en nuestras vidas. Por lo tanto, es esencial analizar el espacio disponible para las personas y la calidad de este espacio, p. B. qué tan verde, seguro o rico podría ser. Nuevamente, los datos geoespaciales son cruciales para establecer las interrelaciones entre estos factores. Tomemos el ejemplo de los Índices de privación en inglés, que compilan el Índice de privación múltiple (IMD) en toda Inglaterra, incluidos los ingresos, el empleo, la educación, la salud, la delincuencia, las barreras a la vivienda y los servicios, y el entorno de vida.

En un alto nivel, los datos geoespaciales definen los parámetros de cada sitio analizado, pero también se pueden utilizar para brindar una visión más detallada de los factores que causan la privación y las soluciones que podrían mejorar la situación.

IMD no proporciona datos sobre la infraestructura de transporte, ni intenta identificar cómo la infraestructura de transporte podría contribuir o mitigar la desventaja. Simplemente representa los desafíos materiales que existen en un lugar definido, tales como: B. un consejo local. Aquí es donde la ciencia de datos puede llenar los vacíos y ofrecer soluciones que realmente cambien la vida de los ciudadanos de todo el país.

Cuando se trata de privación de ingresos, es lógico que facilitar el acceso y el tránsito a áreas con tasas de empleo más altas podría mejorar la situación de las comunidades desfavorecidas, lo cual es un factor clave detrás de la agenda de alineación nacional del gobierno. Al analizar más a fondo esta visión contextual en todo el país, podemos determinar si una infraestructura de transporte mejorada podría ser un factor clave para reducir la privación y, por lo tanto, abogar por una inversión específica en esta infraestructura.

De esta forma, los datos geoespaciales pueden utilizarse para analizar las relaciones entre ubicaciones y aportar valor añadido a la sociedad.

Todo en contexto

Los datos geoespaciales conectan todo y son una de las fuentes de datos más productivas del mundo. También es uno de los tipos de datos más fáciles de usar porque no tiene las mismas restricciones de uso y privacidad que tienen muchos otros conjuntos de datos. Por ejemplo, la constelación Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea actualmente proporciona una imagen de alta resolución de cada punto del planeta cada cinco días, que es gratuita para los científicos y desarrolladores de datos.

A raíz de la COP26, existe un interés creciente en cómo los datos de teledetección, las imágenes satelitales y los datos geoespaciales nos permiten rastrear el cambio climático y sus impactos casi en tiempo real. Ya sea el derretimiento de los casquetes polares, la erosión costera, las inundaciones o las sequías, todos estos cambios son analizados y evaluados por equipos de ciencia de datos de todo el mundo para fomentar una mayor colaboración y el intercambio de datos entre naciones. Pero la pregunta sigue siendo: ¿Qué hubiéramos logrado si hubiéramos tenido estos datos antes?

Daniel Hirst y Arjan Dhaliwal son científicos de datos en el equipo de creación rápida de prototipos en Ordnance Survey

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